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csmoon1010의 SW 블로그
인프런의 Pandas 데이터 분석 기초 강의를 참고하여 정리하였다. https://www.inflearn.com/course/pandas-%ED%8C%AC%EB%8D%94%EC%8A%A4-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B6%84%EC%84%9D-%EA%B8%B0%EC%B4%88 1. 데이터프레임 행, 열 선택 및 필터하기 1) 행 선택하기 (1) row index를 이용 : df.loc[ ] 이용! #연속적인 경우 df[1:3] #불연속적인 경우 df.loc[[0, 2]] (2) 컬럼의 condition에 따라 row 선택 #query 메소드 이용 df.query('age > 25') #조건이 여러개인 경우(&, ㅣ) df[ (df.age > 25) & (df.name == 'N..
인프런의 Pandas 데이터 분석 기초 강의를 참고하여 정리하였다. https://www.inflearn.com/course/pandas-%ED%8C%AC%EB%8D%94%EC%8A%A4-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B6%84%EC%84%9D-%EA%B8%B0%EC%B4%88 1. Pandas, 데이터프레임, 시리즈 1) Pandas : 파이썬의 라이브러리. 데이터 분석 시 구조를 만들 떄 사용한다. (1) 사용법 import pandas as pd (2) 엑셀과 비교한 장점 - 엑셀 : 프로그램으로 만들 수 가 없음 - Numpy의 ndarray를 이용 : 빠른 수식 연산이 가능해짐 2) Series(시리즈) : DataFrame을 구성하는 column들. 1차원 배열의 값(..